【摘 要】
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为准确预测油气生产过程中的能源消耗，通过对油气生产过程分析，确定了过程的主要能耗指标，提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机（LS—SVM）相结合的混合建模方法．通过对油气生产
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
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为准确预测油气生产过程中的能源消耗，通过对油气生产过程分析，确定了过程的主要能耗指标，提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机（LS—SVM）相结合的混合建模方法．通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析，建立了该过程综合能耗的机理模型，并利用Ls—SVM对机理模型不能描述的误差特性进行补偿．仿真结果表明，该方法能够准确地预测油气生产过程的综合能耗，其预测性能优于机理模型和LS—SVM构建的数据模型，且具有较好的稳定性和可靠性，将其应用到某采油作业区的实际生产过程，取得了满意的效果．
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