【摘 要】
：
针对软件定义网络(software defined network,SDN)中控制器子域分区不合理导致的控制器负载分配不平衡、网络通信性能下降的问题,本文提出一种基于负载均衡的多控制器部署(multi-controller load balancing,MLB)方案.在初始静态网络中,提出一种基于域内和域间通信成本的负载平衡控制器部署模型,并将流量请求转换为排队模型.MLB将近邻传播(affinity propagation,AP)算法中的偏置参数和阻尼系数这两个参数作为粒子,通过粒子群优化(partic
【机 构】
：
郑州澍青医学高等专科学校卫生管理系,河南理工大学工商管理学院
【基金项目】
：
河南教育厅教育科学“十三五”规划课题(2018-JkGHYB0069).
论文部分内容阅读
针对软件定义网络(software defined network,SDN)中控制器子域分区不合理导致的控制器负载分配不平衡、网络通信性能下降的问题,本文提出一种基于负载均衡的多控制器部署(multi-controller load balancing,MLB)方案.在初始静态网络中,提出一种基于域内和域间通信成本的负载平衡控制器部署模型,并将流量请求转换为排队模型.MLB将近邻传播(affinity propagation,AP)算法中的偏置参数和阻尼系数这两个参数作为粒子,通过粒子群优化(partic
其他文献
科学认知县域城镇化发展质量及其空间分异特征,可为促进县域城镇化高质量发展提供科学依据.基于2008-2018年贵州省83个县域单元面板数据,从经济发展、社会发展及城乡一体化3个维度构建了县域单元城镇化质量评价指标体系,运用综合评价法、耦合协调度模型、空间自相关和冷热点分析方法探析贵州省县域单元城镇化质量水平及其空间分异特征.研究结果表明:①2008-2018年贵州省各县域单元城镇化质量呈持续上升态势,其中城镇化质量中等别的数量不断增加,低等别的数量持续下降,但高等别的占比仍然偏低.②贵州省县域城镇化质量内
采用最邻近指数、基尼系数及核密度分析的方法,借助ArcGIS软件,结合浙江省自然地理环境和历史演变格局从时空的维度上探究其农业文化遗产的演变特征.结果表明:(1)浙江省的52个农业文化遗产空间分布类型为凝聚型,在不同的区域内皆均有差异;(2)各地级市区域内农业文化遗产分布呈现不同的凝聚特征,根据核密度值的比重,空间分布类型主要分为3个梯队;(3)先秦时期和秦汉魏晋时期遗产较少,从先秦至明清,遗产项
从文化景观的视角,选取祠庙空间类型多样、保存完整的松溉古镇作为研究对象,首先通过现场调研和测绘收集松溉古镇祠庙空间的现状信息,对其生成环境进行实地勘察;接着通过对古镇历史资料的挖掘与提取,充分了解松溉古镇祠庙空间的时空背景和文脉价值,对其演进历程作出基本预判;最后,结合历史地图解译的空间信息,通过空间句法量化分析祠庙空间系统的形态特征.在此基础上,从“时间”“空间”“文化”3个层面总结了巴渝古镇祠庙空间的文化景观特性,即在时间上的历史层积性、在空间上的多维立体性和在文化上的集群公共性.基于巴渝古镇未来的保
针对当前推荐算法面临的冷启动、数据稀疏以及推荐准确度低等问题,本文提出一种基于深度学习的正则化矩阵分解推荐系统,该系统利用深度自动编码器对基于矩阵分解的用户和项目潜在特征进行初始化,然后使用Node2vec网络嵌入技术在用户信任网络中捕获用户潜在特征,用于计算用户信任度和预测用户对项目的评分.为了使用户的兴趣与可信用户和社区中最具影响力的人兴趣相似,本文算法采用Louvain和超链接诱导主题搜索(HITS)方法寻找社交网络中最具影响力的用户节点,以正则化的方式将约束信息添加到矩阵分解的目标函数中.实验结果
针对传统调度算法不能提供一种在考虑负载平衡的同时满足用户服务质量(Quality of Service,QoS)的自适应方法进行了研究,提出一种基于改进多准则妥协解排序法(VIKOR)和用户QoS优先级的云计算自适应调度算法.该算法首先使用最优最差多准则决策为每个评估标准或用户QoS优先级分配重要性权重,然后使用VIKOR评估和确定每个用户请求的等级并进行排序,最后自适应任务调度根据虚拟机的负载率来分配工作负载以保持动态负载平衡.实验结果表明:本文方法在MaKespan、吐出量和虚拟机利用率性能方面均有明
针对大数据分类中的不平衡问题,本文提出一种基于边界条件生成式对抗网络(Boundary Conditional Generative Adversarial Networks,BCGAN)的不平衡大数据模糊分类算法,通过在多数类数据和少数类数据的决策边界附近引入一个边界少数类到过样本,生成更合适的少数类数据来提高分类性能.将处理过的平衡数据转换成概率索引表,数据和属性分别以行和列的形式呈现,计算每个数据属性中存在的唯一符号的隶属度,然后设计相关模糊朴素贝叶斯(Correlative Fuzzy Naive
针对低密度资源耗尽型分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击检测进行研究,提出一种基于网络流量特征和自适应匹配追踪(Adaptive Matching Pursuit,AMP)的混合DDoS攻击检测算法.该算法从包含原始网络数据包的数据集中提取网络数据包的属性,生成特征向量,然后使用K-奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)方法生成在Frobenius范数意义下具有最小残值的字典,其次基于匹配追踪(Match
资源库建设是实现教育信息化和学习型社会的重要手段.它依托网络技术、教学资源和大数据,构建“互联网+教育”新生态,让教育迈进“个性化”时代.“职业教育数字化学习中心”(亦称“智慧职教”网站)是由高等教育出版社建设和运营的职业教育数字教学资源共享平台和在线教学服务平台.版式设计课程作为国家职业教育广告艺术设计专业教学资源库的子项目,依托智慧职教平台,通过“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的建设思路,开发与设计符合学习者需求的课程资源,是资源库建设的有益尝试,有助于推动“互联网+教育”建设.
针对大数据无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)对路由聚合的同时难以保持数据机密性和完整性的问题进行研究,提出一种新的无线传感器网络隐式多维数据聚合协议,用于大数据环境下安全地聚合WSN生成的大量多维数据.该协议通过采用一种简单、轻量级的超递增序列和加性同态加密方案构造多维数据以保护数据的机密性,采用同态签名方案来保护数据的完整性,通过检查中间节点的完整性过滤虚假数据包实现数据的新鲜度.安全性分析显示该协议实现了端到端的安全性,实验结果表明:该协议降低了通信开销和能耗,
针对大规模动作识别时间长、识别精度低等问题,本文提出基于Spark框架的特征提取并行解决方法,利用Spark的内存计算能力,将视频数据分割成视频或帧,并将其放置到弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets Sets,RDDS)中进行后续处理,针对主流的深度学习特征提取方法:轨迹池深度卷积描述符(Trajectory-Pooled Deep-Convolution