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通过积分图像法快速提取图像的haar特征,利用Adaboost分类器对提取的特征进行迭代并选择,得到最优的弱分类器,然后对多个最优弱分类器进行组合,构成强分类器,解决文本区域识别的问题。实验结果表明,该方案提高了文本区域检测的查准率和查全率,同时降低了算法的复杂度。
图像中的文本区域识别技术研究
【摘 要】
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通过积分图像法快速提取图像的haar特征,利用Adaboost分类器对提取的特征进行迭代并选择,得到最优的弱分类器,然后对多个最优弱分类器进行组合,构成强分类器,解决文本区域识
【机 构】
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辽宁工业大学电子与信息工程学院
【出 处】
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辽宁工业大学学报
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61502216）
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