LC-Raft:一种基于历史日志计算值的一致性算法

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Raft一致性算法由于其原理清晰、易于实现等优点,已得到了行业的广泛应用。然而,作为一种简化版的类Paxos方案,Raft算法牺牲了部分性能。在不同的具体应用场景中,可根据实际应用,对其做出相应改进。对于由稳定性不佳的设备构成的分布式系统,在工作周期内将经历多次选举管理节点过程。在每次选举过程中,继续使用Raft算法进行选举操作将存在小概率经历多次超时选举。为了减少极端情况下选举过程的耗时,本文基于历史日志计算值设计一种改进版一致性算法LC-Raft。通过对固定时段的历史日志故障次数统计,构建一套节点稳定
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