【摘 要】
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针对电容层析成像技术中的"软场"效应和病定问题,基于灵敏度矩阵的奇异值分解理论,提出共轭梯度图像重建算法及其改进算法--正则化共轭梯度法.仿真实验得知:经过200次迭代后,
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院,华北电力大学自动化系
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针对电容层析成像技术中的"软场"效应和病定问题,基于灵敏度矩阵的奇异值分解理论,提出共轭梯度图像重建算法及其改进算法--正则化共轭梯度法.仿真实验得知:经过200次迭代后,Landweber算法残差为0.139 5,未加正则化的共轭梯度算法残差为1.357 7×10-4;完成同样操作,Landweber算法迭代耗时9.3 s,共轭梯度法只需6.8 s.可见,共轭梯度法是一种比其他的迭代算法收敛更快、成像效果更好的图像重建算法.
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