一种改进Apriori的个性化信息推荐算法

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对现有的Apriori算法进行改进,用分治策略引入哈希技术的方法完成了压缩侯选集,减少频繁扫描数据库的次数,克服了原有关联规则的数据挖掘算法生成频繁集比较大,且需要反复扫描数据库的问题。 The existing Apriori algorithm is improved, and the hash algorithm is introduced by using the divide-and-conquer strategy to reduce the number of frequently scanned databases. The data mining algorithm that overcomes the original association rules generates frequent sets and needs Repeatedly scan the database.
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