【摘 要】
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反洗钱数据治理的最终目标是为洗钱风险管理提供完整性、准确性、连续性的客户、产品、渠道数据等。应梳理洗钱风险管理涉及的一系列反洗钱场景,建立组建化的反洗钱数据集,实现反洗钱数据业务源头管控。数据被视为二十一世纪的石油,数据的真正价值不在于数据本身,而在于对数据的挖掘和利用。依据德勤中国衡量企业价值的新框架——“第四张报表”(表1),在银行数字化转型的趋势下,农发行应根据监管数据要求以及风险管理工作需要。
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反洗钱数据治理的最终目标是为洗钱风险管理提供完整性、准确性、连续性的客户、产品、渠道数据等。应梳理洗钱风险管理涉及的一系列反洗钱场景,建立组建化的反洗钱数据集,实现反洗钱数据业务源头管控。数据被视为二十一世纪的石油,数据的真正价值不在于数据本身,而在于对数据的挖掘和利用。依据德勤中国衡量企业价值的新框架——“第四张报表”(表1),在银行数字化转型的趋势下,农发行应根据监管数据要求以及风险管理工作需要。
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