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随着当前网络安全环境的日益严峻,针对网络入侵事件的检测至关重要。面对网络入侵检测中数据集合存在的冗余特征,提出一种改进后的朴素贝叶斯算法。该算法在原有朴素贝叶斯的基础上巧妙引入卡方检验,通过筛选数据集中占比重要的特征降低数据维度,提高了入侵检测的准确性。最后,结合实验结果证明,该方法有效提高了入侵检测的准确性。