【摘 要】
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针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法。为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动节点间的最小生成树、连接参量、社区融合度,
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61201212);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(No.19KJB520061);徐州市应用基础研究计划基金资助项目(No.KC17074);苏州市融合通信重点实验室(No.SKLCC2013XX);江苏省青蓝工程人才培养计划(No.102508999008);苏州市重点产业技术创新前瞻性应用研究项目(No.SYG201730)~~
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针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法。为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动节点间的最小生成树、连接参量、社区融合度,抽象和识别出节点的行为模式,将用户合理划分成不同的社区,然后计算感知任务与社区行为模式特征值的匹配度,根据匹配度由社区的中心节点完成任务的分发。仿真结果表明,与其他算法相比,所提方法有效地提高了任务分发的精确性和任务完成率,节约了任务完成的时间成本。
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