【摘 要】
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在线社交网络的飞速发展给人们带来便捷服务的同时也给谣言的肆意传播提供有利的平台,若不加以制止,将会严重扰乱社会秩序。因此,如何快速准确地识别谣言源具有重要的实际意
【机 构】
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南京邮电大学理学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61771256)
论文部分内容阅读
在线社交网络的飞速发展给人们带来便捷服务的同时也给谣言的肆意传播提供有利的平台,若不加以制止,将会严重扰乱社会秩序。因此,如何快速准确地识别谣言源具有重要的实际意义。考虑到社交网络的社区结构特性,即社区内节点连接紧密,社区间节点连接松散,通过分析扩散快照和网络拓扑结构,提出一种结合社区划分的谣言溯源算法。在模块度的社区划分算法的基础上,基于优化的谱分析方法将感染图划分成两个社区,然后运用谣言中心性的溯源算法在两个社区内分别进行单信源溯源,将双信源溯源问题近似分解为两个独立的单一信源溯源问题。为验证该算法的
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