【摘 要】
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针对计算机层析成像(CT)偏置扫描滤波反投影(FBP)重建算法中加权函数形式复杂、抑噪性能不足的问题,该文提出了一种形式简洁、连续光滑的Sigmoid指数型加权函数。通过对偏置重建过程进行Fourier变换,推导得到加权函数对白噪声的频域响应余项,相较Parker、Wang这2种加权函数,该文函数频域响应余项的高频部分幅度更低。该文分别进行了扇形束与锥形束几何在无噪声和有噪声情况下的偏置扫描仿真实
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针对计算机层析成像(CT)偏置扫描滤波反投影(FBP)重建算法中加权函数形式复杂、抑噪性能不足的问题,该文提出了一种形式简洁、连续光滑的Sigmoid指数型加权函数。通过对偏置重建过程进行Fourier变换,推导得到加权函数对白噪声的频域响应余项,相较Parker、Wang这2种加权函数,该文函数频域响应余项的高频部分幅度更低。该文分别进行了扇形束与锥形束几何在无噪声和有噪声情况下的偏置扫描仿真实验,重建图像采取主客观相结合的方法进行评价。结果表明:在理想无噪声条件下,3种加权函数重建图像无显著差异
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针对油炸鱼豆腐外观质量检测仍停留在靠人工进行识别判断的现状,研究了利用机器视觉技术检测油炸鱼豆腐外观质量的方法。油炸鱼豆腐外观质量检测主要包括颜色和形状两个方面,在颜色检测中利用RGB空间中的B分量均值来判定油炸鱼豆腐颜色外观是否合格,在形状检测中利用前景目标的面积、周长来判定油炸鱼豆腐的形状外观是否合格。试验结果表明:该方法能够实现油炸鱼豆腐质量外观检测。
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传统动画教学中的三维动画教学已经不能够满足新媒体时代动画产业对人才的需求。本文通过对三维动画重要的技术分支——即时渲染动画的分析,找到其在新媒体产业中被广泛应用的主要原因,即和传统CG动画相比的优势:更小的体积,更强的互动性。以其为指导,在动画专业教学中,三维动画教学应该以即时渲染类动画的教学为突破口转型。解决三维动画和新媒体产业需求日渐脱离的矛盾。
大数据时代,信息爆炸、超载,知识淹没在纷扰的信息中。信息可视化是指以直观方式传达抽象信息的手段和方法。文章通过对可视化有效性分析,探究有效性传达中关键要素:准确性、简洁化、关联性、图形化、独特性等。在基于人类感知和认知,从动态,立体的角度探究信息可视化有效性的多维度发展方向。
阐述了利用快速成型技术和医学CT扫描技术的病患者下颌骨缺陷植入体设计方法,探讨了CT图像数据处理的常用方法,并提出了一种改善的方法。该方法基于CT图像数据构建出患者下颚骨的快速成型数据,对CT数据进行处理后,可以生成下颌骨缺陷的三维模型。根据下颌骨缺陷的三维模型,使用MIMICS软件和快速成型(RP)技术制作一个特制的下颌骨缺陷托盘植入体,提出的方法可以提高重建速度和几何相似。
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针对常规场景识别方法在室内环境中性能显著下降的问题,提出一种融合全局及显著性区域特征的移动机器人室内场景识别方法.利用改进的Bo W(bag-of-words)模型进行室内场景判别的同时,结合视觉注意方法提取出场景图像的最大及次大显著区域,送入改进的BDBN(bilinear deep belief network)模型来自动学习图像特征,进行类别判断.利用分段判别策略对于两个模型的结果进行融合,
In helical cone-beam computed tomography(CT), Feldkamp-Davis-Kress(FDK) based image reconstruction algorithms are by far the most popular. However, artifacts are commonly met in the presence of latera
一、指针精确提取算法以往算法中大多用基于单幅二值化图像的Hough变换检测直线的方法来提取指针,在这里,笔者提出3种算法综合使用来精确提取圆盘仪表的指针的方法:方法一仍然是二值单幅图像上基于Hough变换的方法;方法二是灰度单幅图像上的基于极坐标中心投影的方法;方法三是针对动态仪表视频图像,利用最小二乘法处理在某一时刻获取的多个指针角度值。Hough变换方法作用在二值图像上,针对图像质