【摘 要】
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提出了一种分类规则的蚁群挖掘算法。算法首先对所有的连续属性值离散化，得到相应的离散属性，然后让各只蚂蚁按照某种策略选择相关属性，对所选属性再选择理想的属性值，循环地构造
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提出了一种分类规则的蚁群挖掘算法。算法首先对所有的连续属性值离散化，得到相应的离散属性，然后让各只蚂蚁按照某种策略选择相关属性，对所选属性再选择理想的属性值，循环地构造单个规则，接着更新训练集，最终形成各类规则集．最后用新规则约简算法进行约简操作。对两个公用数据的实验及其与Ant-Miner和C4．5的对比表明，算法能够发现更好的分类规则．实验同时表明该算法是有效的．
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