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以杉木人工林伐区设计书与检尺码单资料为基础，选择平均胸径、平均树高、立木密度、每hm^2蓄积量、郁闭度、林龄、立地类型为输入神经元，应用L-M算法对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验．结果表明，基于L-M算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度，可为林分经验材种出材率表的编制提供一种新的思路与方法．