基于小波分解与高阶统计量的微地震初至拾取方法研究

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微地震资料的处理、解释首先需要拾取精确的初至信息。微地震初至的人工拾取虽然精度较高一但工作量大,不能满足实时处理的需要。为此,提出了一种基于小波多尺度分解和高阶统计量相结合的长短时窗峰度比(wavelet transform based short time window kurtosis/long time window kurtosis,W-STK/LTK)微地震初至拾取方法。考虑到有效微地震信号频率较低,而噪声信号频率则相对较高,首先对微地震信号进行小波多尺度分解,剥离有效信号与噪声;接着对分解得到
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