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遥感图像分类中的关键目的在于获取高精度的遥感图像,便于目视解译和自适应智能化。为了减少运算量和达到高分类精度的目的,本文提出了基于JADE和SOBI结合的ICA算法,通过对Alos卫星图像的试验,得到了极好的分类精度,为从信号处理方向进行遥感图像分类提供了参考。
ICA新算法在遥感图像分类中的应用
【摘 要】
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遥感图像分类中的关键目的在于获取高精度的遥感图像,便于目视解译和自适应智能化。为了减少运算量和达到高分类精度的目的,本文提出了基于JADE和SOBI结合的ICA算法,通过对Alos卫星图像的试验,得到了极好的分类精度,为从信号处理方向进行遥感图像分类提供了参考。
【机 构】
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西安科技大学测绘科学与技术学院,
【出 处】
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科技风
【发表日期】
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2009年20期
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