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生物地理学优化是一种新型群体智能算法,具有较好的应用前景。针对算法中两大基本算子之一的变异算子进行研究,为了进一步提高优化模型的精度,给出关于高斯变异的生物地理学优化模型。同时介绍了算法的基本原理,重点分析了算法中的变异策略,采用多个测试函数进行仿真。仿真结果表明,在相同的迁移模型下,不同的变异策略对算法优化性能有较大影响,高斯变异策略的优化性能优于随机变异策略。实验还表明栖息地数量对于算法的优化能力也有较大的影响。