基于多特征提取的中文微博舆情分类研究

来源 :中国人民公安大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:benxiaohai10000
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对微博情感分类,及时掌握微博上发布信息状态是网络舆情监控的重要研究内容。为能有效提取微博样本的特征,结合微博书写时口语化、时代化、含表情等特点,提出基于改进N-Gram的微博的多特征项提取算法,并给出基于聚类的KNN分类模型。实验结果表明,本文提出的算法能够有效提高微博舆情分类性能。
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