【摘 要】
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为解决现有算法速度慢、集成度低的问题,提出了改进的算法。利用图像分割算法Grabcut对图片的前景进行分割;高效地生成三分图,并以此作为基于三分图的抠图算法Shared Matting
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划基金资助项目(2011AA010101)
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为解决现有算法速度慢、集成度低的问题,提出了改进的算法。利用图像分割算法Grabcut对图片的前景进行分割;高效地生成三分图,并以此作为基于三分图的抠图算法Shared Matting的输入;综合处理抠图结果。针对该系统的特点,使用下采样技术对Grabcut算法进行优化,加快分割速度,并对三分图生成算法和Shared Matting抠图算法进行并行性加速。仿真实验结果表明,该系统适用性较强,可用性较好,并能在短时间内利用较少的交互量取得较理想的抠图效果。
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