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针对当前的基于人工免疫原理的入侵检测系统识别率较低的问题,提出了一种模糊识别器的设计方法。运用模糊集理论建立了一种模糊推理机制,并根据计算机安全领域知识构造了模糊识别规则。实验结果表明模糊识别器可以有效地改善系统的识别性能,克服了复杂网络环境下传统识别器难以对未知入侵行为准确定位的局限性。