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控制雷达天线展开和撤收的自动化程度日益提高,控制步骤及其关联度愈加复杂,而检测点不能无限增加,而且还有检测元件的可靠性、受检机构的运动误差等因素,对伺服程序控制的关联性和判定条件的辨证性的制约是设计的瓶颈。人工神经网络具有处理多模及复杂状态、自适应、联想、容错、记忆、自学习等优点,为此利用人工神经网络来控制机动雷达天线车伺服系统,能大大提高天线车操作的可靠性,避免机械构件因元件故障检测发生不可逆的损伤。