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在概率因果推理模型的基础上，引入模糊理论，重新建立了模糊概率因果变压器故障诊断模型，并从非线性组合优化的角度提出了该模型的GA求解策略。这对较快、较准确地搜索变压器故障提供了一种新的思路。实验数据表明：该文提出的新方法同时提高了并发性故障和单故障的识别率。
一种基于模糊概率推理和遗传算法相结合的变压器故障诊断研究
【摘 要】
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在概率因果推理模型的基础上，引入模糊理论，重新建立了模糊概率因果变压器故障诊断模型，并从非线性组合优化的角度提出了该模型的GA求解策略。这对较快、较准确地搜索变压器故障
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年33期
【基金项目】
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云南省科技厅应用基础研究基金资助项目(编号:2000F0041M),,控制理论与控制工程省级重点学科建设项目(编号:14039043)
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