【摘 要】
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针对大数据量离散点云的规则格网DSM生成计算耗时较长问题,本文提出了一种基于CPU和GPU协同处理的规则格网DSM快速生成方法。该方法采用栅格索引算法和反距离加权插值算法,在
【机 构】
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西安测绘研究所,地理信息工程国家重点实验室
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针对大数据量离散点云的规则格网DSM生成计算耗时较长问题,本文提出了一种基于CPU和GPU协同处理的规则格网DSM快速生成方法。该方法采用栅格索引算法和反距离加权插值算法,在CPU上对点云数据索引进行栅格化存储,分批次把相应数据拷入GPU,并在GPU上搜索待插值点的近邻点云数据,运用反距离加权插值算法完成插值计算,快速生成规则格网DSM。实测数据表明,在输入大量离散点云数据的情况下,本文方法的计算时间约为栅格索引算法在CPU上计算时间的千分之一,大幅度缩短了计算时间,满足了工程快速应用需求。
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