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在饮用水的处理中，采用颗粒式过滤介质过滤是个很重要的过程。过程用以确保充分去除携带病原体（如：贾第虫和隐孢子虫，GiardiaandCryptosporidium）颗粒。通常，通过检测过滤后的水浊度来反映过滤性能的优劣。不过，颗粒数对于过滤操作中细微的变化极其敏感，所以颗粒数可以进一步反映过滤效率。埃尔金区水处理厂（WTP）应用人工神经网络（ANN）通过考察过滤后的水中颗粒数，对过滤进行优化。成功地开发了过程模型预测过滤后颗粒数。开发了两套逆过程模型，用来预测颗粒数达到要求时，凝聚剂的最佳用量。对模型进行