基于均衡化及柔性形态学的显微图像边缘检测

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对显微图像进行噪声过滤和增强是对其进行的分类、识别、检测处理的基础,在分析、综合传统的图像增强和图像分割的算法的基础上,将直方图变换和柔性数学形态学组合,提出了基于均衡化及柔性数学形态学的显微图像边缘检测方法,并通过实现表明该方法能够有效的抑制微生物显微图像的噪声,提高检测精度,保护边缘细节,并且易于编程实现。
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