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摘 要：随着我国在2001年加入WTO，人们的生活水平与社会的经济水平得到巨大的提升，各类企业与其他国家同种企业之间拥有更多的合作机会，但是随着互联网技术的不断发展，海量数据逐渐充斥社会各界多种行业领域，新环境“大数据时代”的到来冲击着传统的企业经营管理模式。因此，企业需要革新旧有的管理模式，加大企业数据分析人才的培养，提高对商业数据的分析能力，努力将大数据时代社会高速发展的压力转化为推动自身长期稳定发展的动力。本文将先简要介绍大数据的特点以及企业经营管理过程中所面临的挑战，随后提出相关变革措施以及创新发展点。
关键词：大数据 企业经营管理 数据决策 创新发展模式
一、大数据与企业经营管理
大数据，在本文中主要指商业数据，是指数据量非常庞大的能够供数据使用者存储并进行分析利用的商业信息。互联网行业催生了大数据行业的发展，但是企业获取经济价值的方式，不是通过获取留存海量的商业信息，而是对商业数据进行深度的分析，使得简单的数据专业化挖掘发挥自身潜在的价值。在如今大数据时代的背景下，企业管理者需要明确大数据时代的特点---海量、高速、多样性以及易变性，积极调整自身经营管理战略，努力适应海量数据的发展要求，在实践中逐步提高竞争力。
二、依托于大数据的企业经营管理新型挑战
2.1 数据收集单一，半结构化程度较为严重
在上文中提出过大数据时代特征之一就是多样化，传统型企业收集数据的主要方式为发放调查问卷或者客户所填写的资料收据等，在互联网平台上少有涉猎。因此，企业需要更新原有的信息采集方法，可选择在互联网上进行数据、图片、视频等方式进行信息采集。另外，通过长期市场调查研究企业了解到，大部分企业通过自己的数据处理方式只能实现对结构信息发展的要求，对于企业的内部非结构化信息部分无法达到管理和处理分析，数据整体明显不到位。企业在发展的过程中，需要清晰半结构化数据对于企业至关重要的意义。半结构化数据的分析与管控，是企业在同类企业中拥有核心竞争力的重要元素。
2.2 海量数据冗杂，即时分析要求更高
企业在不断发展壮大的过程中，或将面临着数据逐渐积累、数据量巨大无法满足即时分析要求的困境，数据处理任务将会非常艰巨。企业的经营决策以及公司高层管理措施需要借助从市场收集来的信息及时做出调整，如果企业无法解决适时数据分析问题，从公司内部来讲，会影响公司重大决策的制定；从外部环境来说，企业生产出的产品或提供的服务无法满足消费者的需求，会影响公司获取经营利润。因此，企业对于手机的数据信息，需要进行及时的处理、分析，可以定期删除部分过时、效用较小的信息以减轻数据处理任务的难度，同时提高公司数据分析人员综合素质，另外企业需要精简信息汇总上报的检查程序，缩短汇总结果处理的等待时间，整体而言，企业需要不断强化信息处理系统水平，以期获得以最短的时间获得更好的效用。
2.3 以数据为导向的公司决策机制
随着社会水平的不断提高，公司所制定的决策不再仅仅依靠公司高层多年的管理经验，现在更加强调由市场收集数据加以分析所得出的信息。数据分析结果是市场对公司产品或服务的客观反映，公司对数据精确的处理分析可以大大提高经营决策的准确性，较少人为因素或个人主观判断所带的风险。但是，从多数公司在市场的运行情况来看，企业对收集而来的信息处理不当，只是简单地对数据进行汇总归纳，没有深层次地挖掘数据所反映的根本性问题，从而在经营决策中做出错误的判断。在大数据时代背景下，如果对市场数据不加以处理或者处理失误，都是对资源的一种浪费，因此，公司必须摒弃旧有的管理模式，培养新的经营理念，在满足即时性要求的基础上努力提高数据分析结果的准确性，逐步建立起以数据为导向的公司决策机制。
2.4保护客户数据信息
客户参与的购买活动或填写的资料信息都属于客户隐私，企业在发展的过程中，应提高保护客户数据信息的意识，客户数据信息是企业的隐性财富，在公司决策、市场分析方面都是必不可少的组成部分，因此，企业对于所收集的纸质信息应建立相关的档案管理部门加以保存，对于互联网上的信息应提高准入门槛，建立互联网保护机制，从而在线上线下实现企业的商业秘密以及企业客户的个人信息的有效保护。
三、依托于大数据的企业经营管理模式分析
3.1 强化数据与企业的联系
企业在发展的过程中，不仅需要随时对公司内部搜集的数据进行整合、分析，还需要进一步提升与社会网络的连接密度，互联网上各种平台尤其是社交平台信息汇聚相对集中，数据分析人员除进行日常的数据分析外，还需要在各种平台广泛搜索与企业发展相联系的数据信息，拓宽搜索的范围，后期企业相关人员需要对信息进行删选处理，然后对预处理后的信息深层次挖掘企业经营管理所需要的内容。企业应将其日常的业务往来与数据相挂钩，逐渐培养以数据为导向的公司决策机制，以数据作为决策重要因素是传统型经营管理模式向新型经营理念转变的标志。
3.2 强化公司内部人才管理
社会整体知识文化水平提高的同时，企业逐渐将发展目光投放于人才的储备上，尤其是在数据时代的发展要求上，一个企业如果想要在同类行业激烈竞争中取得发展优势，就必须健全公司内部的人才培养机制，“以人为本”才是公司发展的不竭动力。大数据的时代背景下，其对企业的经营和管理提出了更高的要求和标准，这就对企业内部人才的综合素质和知识储备提出了更好的标准和任务，同时，为了进一步体现企业数据管理能力和数据分析的效率，数据分析人的重要性便凸显出来。总的来说，优秀的数据分析人员需要具备的素质包括对市场变化的把控、收集处理并分析数据的能力、文字编辑汇总能力以及良好的团队合作意识。因此，企业应时常对公司数据分析人员进行能力测评以及业务考核，对表现良好的工作人员给予一定的奖励，提高员工积极性的同时健全公司奖惩制度；对表现较差的人员进行职工培训，提高员工综合素质。强化公司的人才管理以及人才储备，将能提升企业在激烈的市场竞争中的竞争力。 3.3 科学化建设企业网络
数据的搜集、整理分为线上和线下两个方面，公司做好市场方面调查的同时，仍然需要建立起全面科学的数据网络平台，在这个平台上，公司能够更为便捷的收集、管理信息，为公司节约管理成本，还能提高特定情况下信息的搜集效率，企业发展自身个性化网络需要考虑自身基本情况，从而陈列处适合的产品或提供对口的服务，企业网络运营发展的同时，需要不断完善自身服务，吸引更多的顾客参与到网络建设中来。创新会为企业注入新的动力，网络创新则要求企业明确自身发展短板，推动信息化网络建设的步伐，从而提高信息的收集管理效率。
四、依托于大数据的企业经营管理模式未来发展研究
4.1 大数据引发企业的变革
大数据时代的到来颠覆企业旧有的经营管理模式，数据在过去仅作为简单的计量符号单位，没有得到相应的重视，但是现如今，大数据为企业经营管理甚至决策提供理性的科学依据，正如文章之前所说，数据渐渐演变为企业的无形资产，推动者企业向前发展，并为客户的需求提供更为有效的信息，通过对市场信息的整合，数据分析人员能够分析出客户的集中购买点以及预测出未来购买倾向，从而提供给公司高层关键性信息，以便公司生产出适销对路的产品或服务。
4.2 大数据引导企业决策
成熟型公司所制定的决策必然以数据分析作为基础导向，在此之前，传统的公司投放大量的人力、物力、财力搜集信息，然后对数据进行简单汇总后进行逻辑推断，结合市场运行规律并且排除各种干扰因素后，从而为企业的发展提出建议。如今，数据的收集主要来源于互联网，省去深入市场调查的机会成本，企业拥有更多的时间和精力收集处理信息，大数据企业的管理方式拥有更加高科技的支持，能够整合广泛的数据信息后进行整体的电子计算机技术的分析和处理，充分实现和满足划分数据的需求，在原有的运营基础之上实施优化的管理方法，带领企业走向成熟和卓越的高峰。以数据为导向的企业管理不仅有利于经营管理者避免主观判断失误，还有利于公司高层随时把握市场动态。因此，现代型企业需要牢牢把握数据的重要性，通过对数据的有效管理实现公司长期稳定的发展，同时，以互联网作支撑，即时全面科学地分析数据，不断提高对市场的敏感度。
4.3 优化人力资源管理
由于网络环境中充满了各种各样的消极负面数据和冗杂的信息，企业进行人力资源的开发和管理工作需要掌握更加高效率的数据分析标准，为后续的数据分析工作奠定了非常良好的基础。同时，为了进一步实现企业数据平台的可持续发展，必须建立在人力资源有效整合的基础之上，大力对不同专业的相关人员进行培训和考核，其中重点对软件技术人员以及数据开发和管理人员进行系统的评价机制，创造出复合型的高科技研发人才，为企业提升核心竞争力提供有力的人力资源保障。
五、依托于大数据的企业经营管理模式创新
大数据的特征表明其数据量不仅庞大，难以提取有效信息，而且每天企业所需要的信息都呈现爆炸式增长，并且信息的存在形式不再仅仅拘泥于数据，还包括重要图片以及视频资源，这些都需要公司革新观念，重新看待海量数据时代下企业经营管理。本文将从以下几个方面简要说明管理模式创新点：①经营管理者应努力将大数据与企业经营发展乃至决策相挂钩，充分收集市场信息，深入挖掘客户潜在需求，最大限度地发挥数据的使用价值。②优化企业内部管理，市场信息瞬息万变，数据分析需要即时性特点的同时，公司员工之间信息传递应保持通畅，争取以最短的时间将数据分析人员所得出的结果传达给公司高层，便于公司领导及时做出方案调整。③公司应切实做好维护客户信息的有效措施，在一定程度上限制企业社交信息，从而避免从公司内部无意泄漏信息，造成客户外流损失。④做好人才储备工作，数据分析的载体依然是数据分析人员，因此，公司应加大对相关人员的培训，培养数据专业人才。
六、结论
机遇中存在挑战，在挑战中把握机遇。对于企业经营管理者来说，需要不断的完善数据系统，建立起以数据为导向的公司决策机制，引领企业走向信息化变革。
参考文献：
[1]谢志勇.大数据时代下的卷烟工业企业质量管理模式[J].中国质量，2014.
[2]张小鑫，李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者，2015.
[3]单凤儒.论大数据时代企业经营者社会资本培育机制创新一一以生活为媒介的“双网”渗透培育机制探究[J].中国软科学，2014.
[4]刘万信.创新是企业经营管理的生命——浅谈我国企业经营管理的变革与创新[J].胜利油田职工大学学报，2001（03）.
[5]陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略[J].移动通信，2012（17）.
[6]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].武汉大学学报，2014（01）.
作者简介：
胡文俊 （1984.05-） 男，汉族，江西南昌人，江西经济管理干部学院讲师，主要研究方向：网络营销电子商务。
关键词：大数据 企业经营管理 数据决策 创新发展模式
一、大数据与企业经营管理
大数据，在本文中主要指商业数据，是指数据量非常庞大的能够供数据使用者存储并进行分析利用的商业信息。互联网行业催生了大数据行业的发展，但是企业获取经济价值的方式，不是通过获取留存海量的商业信息，而是对商业数据进行深度的分析，使得简单的数据专业化挖掘发挥自身潜在的价值。在如今大数据时代的背景下，企业管理者需要明确大数据时代的特点---海量、高速、多样性以及易变性，积极调整自身经营管理战略，努力适应海量数据的发展要求，在实践中逐步提高竞争力。
二、依托于大数据的企业经营管理新型挑战
2.1 数据收集单一，半结构化程度较为严重
在上文中提出过大数据时代特征之一就是多样化，传统型企业收集数据的主要方式为发放调查问卷或者客户所填写的资料收据等，在互联网平台上少有涉猎。因此，企业需要更新原有的信息采集方法，可选择在互联网上进行数据、图片、视频等方式进行信息采集。另外，通过长期市场调查研究企业了解到，大部分企业通过自己的数据处理方式只能实现对结构信息发展的要求，对于企业的内部非结构化信息部分无法达到管理和处理分析，数据整体明显不到位。企业在发展的过程中，需要清晰半结构化数据对于企业至关重要的意义。半结构化数据的分析与管控，是企业在同类企业中拥有核心竞争力的重要元素。
2.2 海量数据冗杂，即时分析要求更高
企业在不断发展壮大的过程中，或将面临着数据逐渐积累、数据量巨大无法满足即时分析要求的困境，数据处理任务将会非常艰巨。企业的经营决策以及公司高层管理措施需要借助从市场收集来的信息及时做出调整，如果企业无法解决适时数据分析问题，从公司内部来讲，会影响公司重大决策的制定；从外部环境来说，企业生产出的产品或提供的服务无法满足消费者的需求，会影响公司获取经营利润。因此，企业对于手机的数据信息，需要进行及时的处理、分析，可以定期删除部分过时、效用较小的信息以减轻数据处理任务的难度，同时提高公司数据分析人员综合素质，另外企业需要精简信息汇总上报的检查程序，缩短汇总结果处理的等待时间，整体而言，企业需要不断强化信息处理系统水平，以期获得以最短的时间获得更好的效用。
2.3 以数据为导向的公司决策机制
随着社会水平的不断提高，公司所制定的决策不再仅仅依靠公司高层多年的管理经验，现在更加强调由市场收集数据加以分析所得出的信息。数据分析结果是市场对公司产品或服务的客观反映，公司对数据精确的处理分析可以大大提高经营决策的准确性，较少人为因素或个人主观判断所带的风险。但是，从多数公司在市场的运行情况来看，企业对收集而来的信息处理不当，只是简单地对数据进行汇总归纳，没有深层次地挖掘数据所反映的根本性问题，从而在经营决策中做出错误的判断。在大数据时代背景下，如果对市场数据不加以处理或者处理失误，都是对资源的一种浪费，因此，公司必须摒弃旧有的管理模式，培养新的经营理念，在满足即时性要求的基础上努力提高数据分析结果的准确性，逐步建立起以数据为导向的公司决策机制。
2.4保护客户数据信息
客户参与的购买活动或填写的资料信息都属于客户隐私，企业在发展的过程中，应提高保护客户数据信息的意识，客户数据信息是企业的隐性财富，在公司决策、市场分析方面都是必不可少的组成部分，因此，企业对于所收集的纸质信息应建立相关的档案管理部门加以保存，对于互联网上的信息应提高准入门槛，建立互联网保护机制，从而在线上线下实现企业的商业秘密以及企业客户的个人信息的有效保护。
三、依托于大数据的企业经营管理模式分析
3.1 强化数据与企业的联系
企业在发展的过程中，不仅需要随时对公司内部搜集的数据进行整合、分析，还需要进一步提升与社会网络的连接密度，互联网上各种平台尤其是社交平台信息汇聚相对集中，数据分析人员除进行日常的数据分析外，还需要在各种平台广泛搜索与企业发展相联系的数据信息，拓宽搜索的范围，后期企业相关人员需要对信息进行删选处理，然后对预处理后的信息深层次挖掘企业经营管理所需要的内容。企业应将其日常的业务往来与数据相挂钩，逐渐培养以数据为导向的公司决策机制，以数据作为决策重要因素是传统型经营管理模式向新型经营理念转变的标志。
3.2 强化公司内部人才管理
社会整体知识文化水平提高的同时，企业逐渐将发展目光投放于人才的储备上，尤其是在数据时代的发展要求上，一个企业如果想要在同类行业激烈竞争中取得发展优势，就必须健全公司内部的人才培养机制，“以人为本”才是公司发展的不竭动力。大数据的时代背景下，其对企业的经营和管理提出了更高的要求和标准，这就对企业内部人才的综合素质和知识储备提出了更好的标准和任务，同时，为了进一步体现企业数据管理能力和数据分析的效率，数据分析人的重要性便凸显出来。总的来说，优秀的数据分析人员需要具备的素质包括对市场变化的把控、收集处理并分析数据的能力、文字编辑汇总能力以及良好的团队合作意识。因此，企业应时常对公司数据分析人员进行能力测评以及业务考核，对表现良好的工作人员给予一定的奖励，提高员工积极性的同时健全公司奖惩制度；对表现较差的人员进行职工培训，提高员工综合素质。强化公司的人才管理以及人才储备，将能提升企业在激烈的市场竞争中的竞争力。 3.3 科学化建设企业网络
数据的搜集、整理分为线上和线下两个方面，公司做好市场方面调查的同时，仍然需要建立起全面科学的数据网络平台，在这个平台上，公司能够更为便捷的收集、管理信息，为公司节约管理成本，还能提高特定情况下信息的搜集效率，企业发展自身个性化网络需要考虑自身基本情况，从而陈列处适合的产品或提供对口的服务，企业网络运营发展的同时，需要不断完善自身服务，吸引更多的顾客参与到网络建设中来。创新会为企业注入新的动力，网络创新则要求企业明确自身发展短板，推动信息化网络建设的步伐，从而提高信息的收集管理效率。
四、依托于大数据的企业经营管理模式未来发展研究
4.1 大数据引发企业的变革
大数据时代的到来颠覆企业旧有的经营管理模式，数据在过去仅作为简单的计量符号单位，没有得到相应的重视，但是现如今，大数据为企业经营管理甚至决策提供理性的科学依据，正如文章之前所说，数据渐渐演变为企业的无形资产，推动者企业向前发展，并为客户的需求提供更为有效的信息，通过对市场信息的整合，数据分析人员能够分析出客户的集中购买点以及预测出未来购买倾向，从而提供给公司高层关键性信息，以便公司生产出适销对路的产品或服务。
4.2 大数据引导企业决策
成熟型公司所制定的决策必然以数据分析作为基础导向，在此之前，传统的公司投放大量的人力、物力、财力搜集信息，然后对数据进行简单汇总后进行逻辑推断，结合市场运行规律并且排除各种干扰因素后，从而为企业的发展提出建议。如今，数据的收集主要来源于互联网，省去深入市场调查的机会成本，企业拥有更多的时间和精力收集处理信息，大数据企业的管理方式拥有更加高科技的支持，能够整合广泛的数据信息后进行整体的电子计算机技术的分析和处理，充分实现和满足划分数据的需求，在原有的运营基础之上实施优化的管理方法，带领企业走向成熟和卓越的高峰。以数据为导向的企业管理不仅有利于经营管理者避免主观判断失误，还有利于公司高层随时把握市场动态。因此，现代型企业需要牢牢把握数据的重要性，通过对数据的有效管理实现公司长期稳定的发展，同时，以互联网作支撑，即时全面科学地分析数据，不断提高对市场的敏感度。
4.3 优化人力资源管理
由于网络环境中充满了各种各样的消极负面数据和冗杂的信息，企业进行人力资源的开发和管理工作需要掌握更加高效率的数据分析标准，为后续的数据分析工作奠定了非常良好的基础。同时，为了进一步实现企业数据平台的可持续发展，必须建立在人力资源有效整合的基础之上，大力对不同专业的相关人员进行培训和考核，其中重点对软件技术人员以及数据开发和管理人员进行系统的评价机制，创造出复合型的高科技研发人才，为企业提升核心竞争力提供有力的人力资源保障。
五、依托于大数据的企业经营管理模式创新
大数据的特征表明其数据量不仅庞大，难以提取有效信息，而且每天企业所需要的信息都呈现爆炸式增长，并且信息的存在形式不再仅仅拘泥于数据，还包括重要图片以及视频资源，这些都需要公司革新观念，重新看待海量数据时代下企业经营管理。本文将从以下几个方面简要说明管理模式创新点：①经营管理者应努力将大数据与企业经营发展乃至决策相挂钩，充分收集市场信息，深入挖掘客户潜在需求，最大限度地发挥数据的使用价值。②优化企业内部管理，市场信息瞬息万变，数据分析需要即时性特点的同时，公司员工之间信息传递应保持通畅，争取以最短的时间将数据分析人员所得出的结果传达给公司高层，便于公司领导及时做出方案调整。③公司应切实做好维护客户信息的有效措施，在一定程度上限制企业社交信息，从而避免从公司内部无意泄漏信息，造成客户外流损失。④做好人才储备工作，数据分析的载体依然是数据分析人员，因此，公司应加大对相关人员的培训，培养数据专业人才。
六、结论
机遇中存在挑战，在挑战中把握机遇。对于企业经营管理者来说，需要不断的完善数据系统，建立起以数据为导向的公司决策机制，引领企业走向信息化变革。
参考文献：
[1]谢志勇.大数据时代下的卷烟工业企业质量管理模式[J].中国质量，2014.
[2]张小鑫，李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者，2015.
[3]单凤儒.论大数据时代企业经营者社会资本培育机制创新一一以生活为媒介的“双网”渗透培育机制探究[J].中国软科学，2014.
[4]刘万信.创新是企业经营管理的生命——浅谈我国企业经营管理的变革与创新[J].胜利油田职工大学学报，2001（03）.
[5]陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略[J].移动通信，2012（17）.
[6]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].武汉大学学报，2014（01）.
作者简介：
胡文俊 （1984.05-） 男，汉族，江西南昌人，江西经济管理干部学院讲师，主要研究方向：网络营销电子商务。