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在企业发展中，统计对于改制宏观决策的重要性是显而易见的。其主要作用表现在：(1)统计是正确决策的前提；(2)统计是指定国民经济和科学技术发展规划的重要依据；(3)统计可以推动技术，工艺和产品更新．促进生产力的发展；(4)统计有助于指定科学的教育发展规划．促进人才的培养；(5)统计是提高经营管理水平的重要手段。其中在企业改制中，任何改制决策工作的关键是能预先掌握该项决策和该项工作的有关信息，这是开展系统工程，进行系统分析的先决条件。
一、统计的原则
在企业发展中，统计数据的制定必须从科学的原则出发，抓住事物的本质和主流，通过严谨的逻辑推理．挖掘事物之间的本质联系。
1 系统性原则。
将科学技术统计的对象看成是_个系统，观察系统内部以及环境之间的相互联系；分析系统内部结构与功能，找出其发展的必然趋势。
2 类推原则。
类推原则是指经济事物的结构和变化都有一定的模式，某些模式之间彼此有相似之处。经济发展过程中，各经济部门可能不同，各有自己的发展模式；但有些在发展规律上可能有相似之处；有些事件可能是另一事件发展的先兆。经济发展过程的模式是可以认识的，认识了这种模式，根据上述原理和逻辑推理，就可以设想未来事件的规律。 3 概率性原则。 概率性原则称或然性原则，是指任何事物的发展都有一定的必然性和偶然性，而且在偶然性中隐藏着必然性。因此，经济统计者必须通过对事物发展的偶然性的分析，揭露事物内部隐藏着的必然的规律性。从偶然中找必然是有规律的，这个规律就是统计规律。通过样本来估计整体；通过局部来预衡全局。这一统计规律是以概率论为基础的。同时，概率性原则还要求我们必须估计某阶段稳定性与长期发展趋势之间的误差，即某阶段稳定趋势的概率。
二、企业改制中统计数据的作用
1 为改制企业产品控制提供参考。
产品控制是指在明确的产品设计与控制目标条件下通过行动方案和资源配置的计划、实施、检查和监督来实现预期质量目标的过程。其中的检查环节在整个产品控制过程中起到了相当重要的作用，而产品检查结果往往是一组具有一定规律特性的数据集合，这些大量的数据包含着无序的、繁杂的关于产品的信息。要想得到详实、可靠具有反映产品问题实质性的信息，就必须对这些数据进行分析、归纳。在统计工作中适当地选用合理的统计方法就能很好地解决这个问题。
2 为改制企业改革发展提供服务。
在市场经济环境下，企业之问的竞争越来越激烈，并逐步向规范化、法制化的方向发展。改革企业必须要具有超前意识，针对市场及时采取相应的对策，不断扩大市场份额，才能保证企业持续稳定地发展。比如我们知道很多改制企业在参与市场竞争的投标书由产品介绍、报价、商务三部分组成。标书的商务部分所需资料大都需要统计部门提供，如《企业基本情况一览表》中的企业人员构成情况、完成总产值、利润总额、劳动生产率等都需要统计部门提供，统计人员根据所需整理成数据库。
3 改制企业管理水平的综合体现。
改制企业统计管理资料是在其生产经营过程中逐步形成的统计文件材料转化而来的。它与完成工程主体有着同样的重要性，是企业相关合同的一部分。它是全面反映、记载改制企业主体及产品经营过程的重要文件，是改制企业的直接成果之一，对企业起着指导和依据的作用，它代表着企业的综合管理水平。
三、当前改制企业统计数据工作存在的问题
1 统计数据手段落后。
目前我国相当部分改制企业的统计工作基本上仍处于以手工劳动为主的阶段，这在市场经济体制下，随着改制企业信息量的增多，推断统计方法在改制企业中的应用，其计算量是十分庞大的，依靠手工处理是难以完成的，工作手段的落后，使改制企业统计人员的工作时间大都在从事枯燥单调的数字加减乘除中，即使想为改制企业出谋划策也力不从心。其影响了统计信息的时效性和精确性，也影响了统计分析的深度，导致了改制企业统计工作的低效率。难以满足市场经济条件下改制企业对综合性、超前性信息的需求。
2 统计数据调查方式单一。
据调查，目前我国改制企业统计资料的收集主要依靠上级布置的定期报表来掌握信息，很少根据改制企业的实际情况，采用不同的调查方式收集资料。随着改制企业的发展与发展，许多改制企业成为跨地区、跨行业、跨所有制的经济实体，各改制企业有各改制企业的生产经营特点。这种单一的调查方式不可能全面收集改制企业内所有改制企业生产经营状况的基本信息，更谈不上捕捉改制企业外部瞬息万变的市场信息，因而使统计信息的涉及面受到了限制，从而影响改制企业决策的科学性与可行性。 3 统计基础工作不规范。 (1)许多改制企业缺乏必要的统计工作制度；(2)改制企业统计调查只是简单的收集资料，很少有统计人员能从改制企业经济管理决策和发展的需要出发及时搞好市场调查，收集国内外的最新信息资料；(3)许多改制企业普遍存在缺乏具有对改制企业生产经营决策起参谋作用的统计分析报告。即便有也是反映情况的多，提出合理化建议的少；数字文字化的多，现代统计分析方法运用的少；一般性分析总结的多，多角度、深层次分析的少。(4)改制企业核算中，会计、统计、业务三种核算，难以做到数出一门，既增加了基层统计人员的负担，又难以保证统计数据的准确。
四、加强企业统计数据建设，提高企业可持续发展能力的措施
1 加快统计数据自动化建设步伐。
在统计数据管理与实现中，很多需要计算机技术才可以实现。为此用先进的计算机硬件系统和软件武装企业统计部门。加快统计信息网络建设，能使统计资源得以高效率、高层次、高质量的开发利用，这也有利于提高统计数据质量。计算机具有精度高、运算速度快、逻辑判断能力和记忆能力强、储存量大的特点。不仅可以减轻统计人员的强度．同时大量的统计数据储存于计算机的磁介质中必要时可以快速的进行检索和查询，提高工作效率。
2 改革企业统计数据调查体系。
当前企业改革使企业经营方式和经济关系多元化，面对这种复杂的统计调查对象，全面统计报表制度显得力不从心。抽样调查具有灵敏快捷、环节少、干扰少等优点，在许多国家被采用。我国改制企业也应建立以抽样调查为主体、其他统计调查方法为辅的多种统计调查方法并存的统计调查方法体系。同时在在市场经济体制下，改制企业作为市场竞争的主体，应该根据自身的实际需要，合理的确定本改制企业的统计指标体系。
3 构建统计数据质量评估体系。
企业统计数据的质量需要合理的评估体系，建立健全完善的统计数据质量管理体系，有利于提高统计数据的完整性和透明度，确保统计数据能够客观真实 地反映经济社会事业发展的实际情况。首先我们建议建立责任制和考评制，定期或不定期开展统计数据质量检查。必须建立相应的责任制和考评制。尽可能做到每一季或两季都由统计检查机构派出统计检查员到科室参与指导统计数据质量检查。每一项检查都应定有考评分，考评分高就说明统计数据准确度高：质量好。反之，质量差就要追究责任。同时由于改制企业统计的评估对象包含单位众多，审核机构没必要年年对每个部门都进行审核，我们认为，可取的方法是抽样审核，将假设检验方法应用于统计数据评估体系中。根据既定的置信度的要求，设计必要的样本量，建立原假设和备择假设，计算样本统计量并利用它来检验被审核单位的统计工作过程是否有严重的违规、或工作结果是否有严重的失真。
五、基于Apriod算法的某企业IT产品统计数据收集与预测
1 IT产品统计数据的预处理。
本文的数据来源于某公司行政中心2009年1月到2010年9月间随机采集的本公司销售的500个IT产品的数据。所有数据均来源于实际销售产品，真实可信。首先我们对IT产品的统计数据进行了预处理。通过观察研究，发现初始数据中存在着大量的数据噪音和冗余数据等问题，如属性“产品噪音处理”有诸如“出现连续性噪音0—3分钟”等取值且极不规范。对于这种情况，本文采取了如下方法对数据进行预处理。不过对取值既有文字又有离散数据的属性根据具体情况将文字描述量化分类，转化为离散属性，如对“产品噪音处理”，本文将不规范描述如“0”、“1分钟”、“3分钟”、“3分钟”等量化为“0”一“无噪音”，“1”一“噪音时间小于1分钟”，“2”～“噪音大于1分钟且小于3分钟”，“3”一“噪音时间大于30分钟”。
2 IT产品统计数据的挖掘。
同时500个IT产品共有5个产品属性，为了挖掘出各种症状属性之间的关联，使用Ap~oH算法对数据进行关联规则挖掘。A=舒适性；B=安全性；C=经济性；D=质量性。属性取值为“1”代表此项属性存在，“0”代表此项症状为不存在。如序号为l的产品统计信息显示此IT产品舒适性好。500个IT产品的共同属性与评价见表1。
上述资料表明500个IT产品的舒适性最佳，表明随着经济技术的发展，某公司设计的产品越来越注重舒适性，但是质量性还欠佳，需要大量改进，从而促进公司的发展。
总之，在企业改制的今天，统计工作也应与时俱进，迎合新形势的发展做出适当调整。我们认为，随着企业的发展，改制企业统计制度必然会从更宽阔的思路去推动改制企业工作的有效、有序的开展。
(作者单位：厦门水务集团有限公司)
一、统计的原则
在企业发展中，统计数据的制定必须从科学的原则出发，抓住事物的本质和主流，通过严谨的逻辑推理．挖掘事物之间的本质联系。
1 系统性原则。
将科学技术统计的对象看成是_个系统，观察系统内部以及环境之间的相互联系；分析系统内部结构与功能，找出其发展的必然趋势。
2 类推原则。
类推原则是指经济事物的结构和变化都有一定的模式，某些模式之间彼此有相似之处。经济发展过程中，各经济部门可能不同，各有自己的发展模式；但有些在发展规律上可能有相似之处；有些事件可能是另一事件发展的先兆。经济发展过程的模式是可以认识的，认识了这种模式，根据上述原理和逻辑推理，就可以设想未来事件的规律。 3 概率性原则。 概率性原则称或然性原则，是指任何事物的发展都有一定的必然性和偶然性，而且在偶然性中隐藏着必然性。因此，经济统计者必须通过对事物发展的偶然性的分析，揭露事物内部隐藏着的必然的规律性。从偶然中找必然是有规律的，这个规律就是统计规律。通过样本来估计整体；通过局部来预衡全局。这一统计规律是以概率论为基础的。同时，概率性原则还要求我们必须估计某阶段稳定性与长期发展趋势之间的误差，即某阶段稳定趋势的概率。
二、企业改制中统计数据的作用
1 为改制企业产品控制提供参考。
产品控制是指在明确的产品设计与控制目标条件下通过行动方案和资源配置的计划、实施、检查和监督来实现预期质量目标的过程。其中的检查环节在整个产品控制过程中起到了相当重要的作用，而产品检查结果往往是一组具有一定规律特性的数据集合，这些大量的数据包含着无序的、繁杂的关于产品的信息。要想得到详实、可靠具有反映产品问题实质性的信息，就必须对这些数据进行分析、归纳。在统计工作中适当地选用合理的统计方法就能很好地解决这个问题。
2 为改制企业改革发展提供服务。
在市场经济环境下，企业之问的竞争越来越激烈，并逐步向规范化、法制化的方向发展。改革企业必须要具有超前意识，针对市场及时采取相应的对策，不断扩大市场份额，才能保证企业持续稳定地发展。比如我们知道很多改制企业在参与市场竞争的投标书由产品介绍、报价、商务三部分组成。标书的商务部分所需资料大都需要统计部门提供，如《企业基本情况一览表》中的企业人员构成情况、完成总产值、利润总额、劳动生产率等都需要统计部门提供，统计人员根据所需整理成数据库。
3 改制企业管理水平的综合体现。
改制企业统计管理资料是在其生产经营过程中逐步形成的统计文件材料转化而来的。它与完成工程主体有着同样的重要性，是企业相关合同的一部分。它是全面反映、记载改制企业主体及产品经营过程的重要文件，是改制企业的直接成果之一，对企业起着指导和依据的作用，它代表着企业的综合管理水平。
三、当前改制企业统计数据工作存在的问题
1 统计数据手段落后。
目前我国相当部分改制企业的统计工作基本上仍处于以手工劳动为主的阶段，这在市场经济体制下，随着改制企业信息量的增多，推断统计方法在改制企业中的应用，其计算量是十分庞大的，依靠手工处理是难以完成的，工作手段的落后，使改制企业统计人员的工作时间大都在从事枯燥单调的数字加减乘除中，即使想为改制企业出谋划策也力不从心。其影响了统计信息的时效性和精确性，也影响了统计分析的深度，导致了改制企业统计工作的低效率。难以满足市场经济条件下改制企业对综合性、超前性信息的需求。
2 统计数据调查方式单一。
据调查，目前我国改制企业统计资料的收集主要依靠上级布置的定期报表来掌握信息，很少根据改制企业的实际情况，采用不同的调查方式收集资料。随着改制企业的发展与发展，许多改制企业成为跨地区、跨行业、跨所有制的经济实体，各改制企业有各改制企业的生产经营特点。这种单一的调查方式不可能全面收集改制企业内所有改制企业生产经营状况的基本信息，更谈不上捕捉改制企业外部瞬息万变的市场信息，因而使统计信息的涉及面受到了限制，从而影响改制企业决策的科学性与可行性。 3 统计基础工作不规范。 (1)许多改制企业缺乏必要的统计工作制度；(2)改制企业统计调查只是简单的收集资料，很少有统计人员能从改制企业经济管理决策和发展的需要出发及时搞好市场调查，收集国内外的最新信息资料；(3)许多改制企业普遍存在缺乏具有对改制企业生产经营决策起参谋作用的统计分析报告。即便有也是反映情况的多，提出合理化建议的少；数字文字化的多，现代统计分析方法运用的少；一般性分析总结的多，多角度、深层次分析的少。(4)改制企业核算中，会计、统计、业务三种核算，难以做到数出一门，既增加了基层统计人员的负担，又难以保证统计数据的准确。
四、加强企业统计数据建设，提高企业可持续发展能力的措施
1 加快统计数据自动化建设步伐。
在统计数据管理与实现中，很多需要计算机技术才可以实现。为此用先进的计算机硬件系统和软件武装企业统计部门。加快统计信息网络建设，能使统计资源得以高效率、高层次、高质量的开发利用，这也有利于提高统计数据质量。计算机具有精度高、运算速度快、逻辑判断能力和记忆能力强、储存量大的特点。不仅可以减轻统计人员的强度．同时大量的统计数据储存于计算机的磁介质中必要时可以快速的进行检索和查询，提高工作效率。
2 改革企业统计数据调查体系。
当前企业改革使企业经营方式和经济关系多元化，面对这种复杂的统计调查对象，全面统计报表制度显得力不从心。抽样调查具有灵敏快捷、环节少、干扰少等优点，在许多国家被采用。我国改制企业也应建立以抽样调查为主体、其他统计调查方法为辅的多种统计调查方法并存的统计调查方法体系。同时在在市场经济体制下，改制企业作为市场竞争的主体，应该根据自身的实际需要，合理的确定本改制企业的统计指标体系。
3 构建统计数据质量评估体系。
企业统计数据的质量需要合理的评估体系，建立健全完善的统计数据质量管理体系，有利于提高统计数据的完整性和透明度，确保统计数据能够客观真实 地反映经济社会事业发展的实际情况。首先我们建议建立责任制和考评制，定期或不定期开展统计数据质量检查。必须建立相应的责任制和考评制。尽可能做到每一季或两季都由统计检查机构派出统计检查员到科室参与指导统计数据质量检查。每一项检查都应定有考评分，考评分高就说明统计数据准确度高：质量好。反之，质量差就要追究责任。同时由于改制企业统计的评估对象包含单位众多，审核机构没必要年年对每个部门都进行审核，我们认为，可取的方法是抽样审核，将假设检验方法应用于统计数据评估体系中。根据既定的置信度的要求，设计必要的样本量，建立原假设和备择假设，计算样本统计量并利用它来检验被审核单位的统计工作过程是否有严重的违规、或工作结果是否有严重的失真。
五、基于Apriod算法的某企业IT产品统计数据收集与预测
1 IT产品统计数据的预处理。
本文的数据来源于某公司行政中心2009年1月到2010年9月间随机采集的本公司销售的500个IT产品的数据。所有数据均来源于实际销售产品，真实可信。首先我们对IT产品的统计数据进行了预处理。通过观察研究，发现初始数据中存在着大量的数据噪音和冗余数据等问题，如属性“产品噪音处理”有诸如“出现连续性噪音0—3分钟”等取值且极不规范。对于这种情况，本文采取了如下方法对数据进行预处理。不过对取值既有文字又有离散数据的属性根据具体情况将文字描述量化分类，转化为离散属性，如对“产品噪音处理”，本文将不规范描述如“0”、“1分钟”、“3分钟”、“3分钟”等量化为“0”一“无噪音”，“1”一“噪音时间小于1分钟”，“2”～“噪音大于1分钟且小于3分钟”，“3”一“噪音时间大于30分钟”。
2 IT产品统计数据的挖掘。
同时500个IT产品共有5个产品属性，为了挖掘出各种症状属性之间的关联，使用Ap~oH算法对数据进行关联规则挖掘。A=舒适性；B=安全性；C=经济性；D=质量性。属性取值为“1”代表此项属性存在，“0”代表此项症状为不存在。如序号为l的产品统计信息显示此IT产品舒适性好。500个IT产品的共同属性与评价见表1。
上述资料表明500个IT产品的舒适性最佳，表明随着经济技术的发展，某公司设计的产品越来越注重舒适性，但是质量性还欠佳，需要大量改进，从而促进公司的发展。
总之，在企业改制的今天，统计工作也应与时俱进，迎合新形势的发展做出适当调整。我们认为，随着企业的发展，改制企业统计制度必然会从更宽阔的思路去推动改制企业工作的有效、有序的开展。
(作者单位：厦门水务集团有限公司)