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【摘 要】 本文以产品质量能满足需求的目的和意义为基础，深入分析和探讨数值、指标、信息、分析的构成要素和相互关系；探索产品质量检验数据作为生产企业、使用者、政府监管部门等方面可实际应用的拓展价值；构建满足社会各方在资源、行为、经济、政策等需求方面更加合理的质量架构。
【关键词】 产品质量 检验数据 研究探索
【DOI编码】 10.3969/j.issn.1674-4977.2016.07.004
1 前言
通常情况下产品质量检验数据的功能，是指产品质量对标准（约定）的符合性判定。简单明示出样品或批量产品质量合格或者不合格，产品本身是否能满足需要。从技术视角上看，产品质量检验数据，不是简单意义上的“数据”概念，而是经过专业的技术资源和技术活动获得的具有度量性质的一种或系列“结果”。这一“结果”无论对产品设计制造者、使用者，还是政府监管部门都具有不同方向上的参照或参考的价值。进一步拓展产品质量检验数据的应用价值，是为产品质量功能展开，策划设计新产品或对现有产品再设计而开展的结构化过程。必须强调对客户需求或欲望的深刻理解，然后将理解转化为产品具体特性，最后具体特性转化为组织生产产品的过程的细节。
2 产品质量检验数据的构成要素
数值（data）：单一的事实，不具备实用性，通常用数字和常量值表示，比如：5，35，101，高，低，有，无等。
指标（measure）：是将真正有关系的数值赋予含义，使数值具有了实用性。比如：5是数值，赋予单位g，变成5g，赋予了一定含义。
信息（information）：是对指标和数值汇聚后分组，并添加上下文，使指标更好理解。比如：在“100kg样品中含5g”指标添加上下文，“在100kg纸浆原料样品中含5g添加剂”，对理解指标更有帮助。
分析（analyze）：是对信息、指标、数值做完整的描述，全面解答根本的问题。
3 构成要素的相互关系
数值是最简单的信息，因为没有和任何有意义的信息关联，数值本身并没有用处。数值之间可能毫无关联，或被误认为有关联，在采集时被误用或利用了其假象，从而得出错误的结论。指标是将有效的数值分组或赋予含义，但是指标与指标之间不能人为的合成更大的指标，不能创造生成指标之间的关系。因为指标所能涵盖的内容有限，没有对应的目的或问题的存在，指标只能是单纯的数值。信息可以被认为是相同的目的和问题，将有用的数值变成指标进行留用、分类、整合，无用的数值必须废弃去除。信息只会收编需要的指标。分析包括统计分析和量化分析，分析是由信息、指标、数值组成的，分析与信息最大的区别是做完整的描述，全面的解答。而且分析必须是正确的，错误的描述没有任何价值。
产品质量数据构成要素关系图
4 产品质量检验数据的价值拓展
上面我们详细地论述了产品质量检验数据的构成要素及相互关系，这里我们从不同方面阐述，产品质量检验数据作为完整、全面、正确的分析结果，它的价值拓展内容。
（1）产品生产企业作为产品设计制造的主体，深知产品质量检验数据对其产品价值所具有的重要性。而这一价值的拓展，就像人体血液器官系统一样，作用在企业全部，体现在所生产产品的生命周期当中。在产品设计的价值拓展中，产品设计必须遵照需求而设计，这句话说起来容易，做好很难。因产品设计而使产品质量检验数据超过产品需要满足的基本标准值过高，不仅会造成产品在资源和活动的浪费，而且会由于质量成本的提高，使产品的质量体验性（产品价格）过高，造成产品的市场销售基础减弱。因产品设计而使产品质量检验数据超过产品需要满足的基本标准值过低，则不能满足需求，甚至可能带来严重的质量安全风险。产品质量检验数据的高低问题解决后，其价值的拓展关键是产品质量检验数据的稳定性，而产品质量检验数据的稳定性高低，往往直接或间接影响产品的社会信誉和品牌印迹。产品质量检验数据的稳定性分析，可采用日本专家田口弘一博士提出的衡量产品质量稳定性指标的SN（信噪）比公式，其中包括：望目标特性的SN比、望小特性SN比、望大特性SN比。此法方便简洁，应用效果得到国际公认。
（2）产品使用者作为产品的需求群体，随着社会的不断进步和生活水平的不断提高，也开始逐渐认识产品质量检验数据的重要性，特别是关系自身生命和经济安全的产品质量检验数据部分。比如：每年国家质检总局质量公报中，关于食品及相关产品的产品质量检验数据的通报，关注产品质量带来的伤害案例等。产品质量检验数据价值拓展应当充分考虑广大使用群体的理解能力和认知程度，对于一些经常性接触或特殊使用群体（儿童、老人、病残人）的产品，产品质量检验数据的实用价值体现的更加充分和必要，具体体现在使用说明或安全警示等方面。此外，产品质量检验数据的高低程度，也间接影响产品的使用群体和使用领域的范围。只要是产品质量检验数据能满足需求，且性价比高，安全风险小的产品，其受用群体范围必然很大，产品才能完全实现自身的价值。
（3）作为监管产品质量和产品流通领域的政府部门，产品质量检验数据的价值拓展，体现在某类产品的社会价值平均认同水平上；体现了系列产品中内在先进技术的发展程度。政府监管部门对产品质量检验数据的数据化模式（量化分析、统计分析等）的应用，使产品质量检验数据作为科学依据的价值拓展拥有更大意义，包括：作为产业政策及相关法规、标准的制定依据、作为产业发展规划和布局建设的依据、作为产品质量保障和质量安全风险监控的依据、作为社会发展和进步实施宣传和教育的依据。比如：已经实施运行的产品质量监督抽查，重点工业产品质量安全风险监测等工作，就是产品质量检验数据价值拓展的真实体现。
5 小结
产品质量检验数据，从某种意义上讲是建立满足社会各方需求的产品质量架构的基础。从数值、指标、信息、分析的各个方面的变化和发展来看，它都包含着社会需求的真实水平的提高。而其价值拓展需求，间接证明了社会价值取向的成熟和对产品以外的文化和心理价值的期望。产品质量检验数据是利用科学技术生产出的满足社会各方需求的科学知识（文字）类产品。我们对其认知和接受的程度和水平，决定了社会本身全面发展的动力和步伐。
参考文献
[1] 刘霞，富锐.消费品安全风险评估方法及应用研究[M].北京：中国质检出版社，2014.12.
[2] 黄国忠.产品安全与风险评估[M].北京：冶金工业出版社，2010.12.
[3] 南希[?]R[?]泰戈（Nancy R.Tague）.质量工具箱（第二版）[M].北京：中国标准出版社，208.9.
作者简介
王威，高级工程师，从事质量检验与评价工作。
匡德舜，环境工程硕士，从事质量检验与评价工作。
李青松，助理工程师，从事重点工业产品质量安全风险监测评估工作。
【关键词】 产品质量 检验数据 研究探索
【DOI编码】 10.3969/j.issn.1674-4977.2016.07.004
1 前言
通常情况下产品质量检验数据的功能，是指产品质量对标准（约定）的符合性判定。简单明示出样品或批量产品质量合格或者不合格，产品本身是否能满足需要。从技术视角上看，产品质量检验数据，不是简单意义上的“数据”概念，而是经过专业的技术资源和技术活动获得的具有度量性质的一种或系列“结果”。这一“结果”无论对产品设计制造者、使用者，还是政府监管部门都具有不同方向上的参照或参考的价值。进一步拓展产品质量检验数据的应用价值，是为产品质量功能展开，策划设计新产品或对现有产品再设计而开展的结构化过程。必须强调对客户需求或欲望的深刻理解，然后将理解转化为产品具体特性，最后具体特性转化为组织生产产品的过程的细节。
2 产品质量检验数据的构成要素
数值（data）：单一的事实，不具备实用性，通常用数字和常量值表示，比如：5，35，101，高，低，有，无等。
指标（measure）：是将真正有关系的数值赋予含义，使数值具有了实用性。比如：5是数值，赋予单位g，变成5g，赋予了一定含义。
信息（information）：是对指标和数值汇聚后分组，并添加上下文，使指标更好理解。比如：在“100kg样品中含5g”指标添加上下文，“在100kg纸浆原料样品中含5g添加剂”，对理解指标更有帮助。
分析（analyze）：是对信息、指标、数值做完整的描述，全面解答根本的问题。
3 构成要素的相互关系
数值是最简单的信息，因为没有和任何有意义的信息关联，数值本身并没有用处。数值之间可能毫无关联，或被误认为有关联，在采集时被误用或利用了其假象，从而得出错误的结论。指标是将有效的数值分组或赋予含义，但是指标与指标之间不能人为的合成更大的指标，不能创造生成指标之间的关系。因为指标所能涵盖的内容有限，没有对应的目的或问题的存在，指标只能是单纯的数值。信息可以被认为是相同的目的和问题，将有用的数值变成指标进行留用、分类、整合，无用的数值必须废弃去除。信息只会收编需要的指标。分析包括统计分析和量化分析，分析是由信息、指标、数值组成的，分析与信息最大的区别是做完整的描述，全面的解答。而且分析必须是正确的，错误的描述没有任何价值。
产品质量数据构成要素关系图
4 产品质量检验数据的价值拓展
上面我们详细地论述了产品质量检验数据的构成要素及相互关系，这里我们从不同方面阐述，产品质量检验数据作为完整、全面、正确的分析结果，它的价值拓展内容。
（1）产品生产企业作为产品设计制造的主体，深知产品质量检验数据对其产品价值所具有的重要性。而这一价值的拓展，就像人体血液器官系统一样，作用在企业全部，体现在所生产产品的生命周期当中。在产品设计的价值拓展中，产品设计必须遵照需求而设计，这句话说起来容易，做好很难。因产品设计而使产品质量检验数据超过产品需要满足的基本标准值过高，不仅会造成产品在资源和活动的浪费，而且会由于质量成本的提高，使产品的质量体验性（产品价格）过高，造成产品的市场销售基础减弱。因产品设计而使产品质量检验数据超过产品需要满足的基本标准值过低，则不能满足需求，甚至可能带来严重的质量安全风险。产品质量检验数据的高低问题解决后，其价值的拓展关键是产品质量检验数据的稳定性，而产品质量检验数据的稳定性高低，往往直接或间接影响产品的社会信誉和品牌印迹。产品质量检验数据的稳定性分析，可采用日本专家田口弘一博士提出的衡量产品质量稳定性指标的SN（信噪）比公式，其中包括：望目标特性的SN比、望小特性SN比、望大特性SN比。此法方便简洁，应用效果得到国际公认。
（2）产品使用者作为产品的需求群体，随着社会的不断进步和生活水平的不断提高，也开始逐渐认识产品质量检验数据的重要性，特别是关系自身生命和经济安全的产品质量检验数据部分。比如：每年国家质检总局质量公报中，关于食品及相关产品的产品质量检验数据的通报，关注产品质量带来的伤害案例等。产品质量检验数据价值拓展应当充分考虑广大使用群体的理解能力和认知程度，对于一些经常性接触或特殊使用群体（儿童、老人、病残人）的产品，产品质量检验数据的实用价值体现的更加充分和必要，具体体现在使用说明或安全警示等方面。此外，产品质量检验数据的高低程度，也间接影响产品的使用群体和使用领域的范围。只要是产品质量检验数据能满足需求，且性价比高，安全风险小的产品，其受用群体范围必然很大，产品才能完全实现自身的价值。
（3）作为监管产品质量和产品流通领域的政府部门，产品质量检验数据的价值拓展，体现在某类产品的社会价值平均认同水平上；体现了系列产品中内在先进技术的发展程度。政府监管部门对产品质量检验数据的数据化模式（量化分析、统计分析等）的应用，使产品质量检验数据作为科学依据的价值拓展拥有更大意义，包括：作为产业政策及相关法规、标准的制定依据、作为产业发展规划和布局建设的依据、作为产品质量保障和质量安全风险监控的依据、作为社会发展和进步实施宣传和教育的依据。比如：已经实施运行的产品质量监督抽查，重点工业产品质量安全风险监测等工作，就是产品质量检验数据价值拓展的真实体现。
5 小结
产品质量检验数据，从某种意义上讲是建立满足社会各方需求的产品质量架构的基础。从数值、指标、信息、分析的各个方面的变化和发展来看，它都包含着社会需求的真实水平的提高。而其价值拓展需求，间接证明了社会价值取向的成熟和对产品以外的文化和心理价值的期望。产品质量检验数据是利用科学技术生产出的满足社会各方需求的科学知识（文字）类产品。我们对其认知和接受的程度和水平，决定了社会本身全面发展的动力和步伐。
参考文献
[1] 刘霞，富锐.消费品安全风险评估方法及应用研究[M].北京：中国质检出版社，2014.12.
[2] 黄国忠.产品安全与风险评估[M].北京：冶金工业出版社，2010.12.
[3] 南希[?]R[?]泰戈（Nancy R.Tague）.质量工具箱（第二版）[M].北京：中国标准出版社，208.9.
作者简介
王威，高级工程师，从事质量检验与评价工作。
匡德舜，环境工程硕士，从事质量检验与评价工作。
李青松，助理工程师，从事重点工业产品质量安全风险监测评估工作。