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现有词语相似度计算方法主要针对词语的路径结构进行计算,较少深入考虑词语的语义信息,导致计算结果不够准确。针对该问题,提出一种改进的词语语义相似度计算方法。将词语的词林编码与路径结构相结合,同时利用局部敏感哈希算法和海明距离计算词林编码之间的相似度。在MC和RG数据集上的实验结果表明,该方法可使皮尔逊相关系数分别达到0.897 4和0.866 8,较传统基于路径和深度的计算方法准确性更高。