【摘 要】
：
基于姿势的服装展示任务旨在将目标服装与目标人物进行合成的同时保留服装的特征和细节,但是出现姿势与目标服装咬合的情况,将直接影响目标服装变形和服装合成中对服装细节的渲染,会出现目标人物肢体信息丢失而影响服装展示效果。针对上述问题,为了能够更好的保留目标人物特征信息,提出基于条件生成对抗网络对目标人物和目标服装进行特征提取,预测穿衣后的语义布局信息。在此基础上实现对变形的目标服装的掩膜分割,实现更稳定
【机 构】
：
陕西科技大学 电子信息与人工智能学院,陕西 西安 710021;同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804
论文部分内容阅读
基于姿势的服装展示任务旨在将目标服装与目标人物进行合成的同时保留服装的特征和细节,但是出现姿势与目标服装咬合的情况,将直接影响目标服装变形和服装合成中对服装细节的渲染,会出现目标人物肢体信息丢失而影响服装展示效果。针对上述问题,为了能够更好的保留目标人物特征信息,提出基于条件生成对抗网络对目标人物和目标服装进行特征提取,预测穿衣后的语义布局信息。在此基础上实现对变形的目标服装的掩膜分割,实现更稳定的目标服装的变形。最后根据语义布局信息和更稳健的变形后的目标服装,从而产生语义对齐,在服装合成过程进行指
其他文献
近几年,我国的高新媒体技术迅速发展,数字卫星电视便是其中之一.数字卫星电视将太空中的地球同步卫星作为电视信号的传输源来进行电视台电视信号的接收,再将其传送到用户家中
我国已经步入了信息时代,在这样的情况下,随着Internet信息技术的不断发展、更新和普及,网络安全技术问题引起了人们的关注,在实际的网络信息技术中形成并存在着许多风险.因
office文档的排版操作是大学生必需要掌握的一项基本技能.通过对目标文档格式分析检查学生对这一技能的掌握程度.文档排版格式的自动分析可以有效提高格式分析的效率.格式信
覆冰是影响架空输电线路安全稳定运行的重要因素,对架空输电线路覆冰进行实时在线监测可及时发现覆冰的产生并掌握覆冰发展趋势.北斗导航系统已实现对全球范围内用户提供实时
针对海量视频库,传统方法检索目标人物视频片段仅仅采用视频帧的全局特征进行匹配,导致对视频帧中的变化无法兼顾,无法准确检索人物视频。因此提出了人脸识别和改进的K-means聚类相结合提取关键帧的方法。首先,利用多任务卷积神经网络从视频帧的不同角度检测人脸并保留置信度,然后提取人脸特征,对提取的人的面部特征用置信度进行加权,最后,用改进的K-means聚类方法提取关键帧进行视频检索。该方法获取的关键帧
面向电热毯面料的缺陷检测场景,基于AI深度学习算法分析的智能视觉检测系统,实现全自动高效率高准确率的多类型面料瑕疵检测。针对电热毯生产的全流程质量管理要求,该智能检测系统以人性化、可视化的操作界面,全面展示面料的多维度生产质量数据化指标,并自动将瑕疵面料按照产品质量管理要求进行智能分类,轻松实现电热毯面料产品的智能自动化质量检测;该系统运行将大幅降低原人工检测工艺流程中的质量检测人工工作量及成本,
党政军、企事业单位均已组建自己的专用计算机网络,大量的工作及业务依赖于它.计算机网络组建依赖于路由器、交换机、防火墙等设备,现有设备使用的系统结构、芯片体系大致相
随着光伏发电工程项目建设规模日益扩大,光伏发电并网容量也在不断提高.要积极完善光伏并网项目工程质量管理的方法,严格保障工程质量.光伏并网工程项目包含的要点众多,需充
探讨基于云计算技术的药学实验室教学资源共享平台设计与构建.对云计算共享平台的架构、功能需求、平台的结构进行分析.通过云计算技术的平台搭建,实现了药学实验教学资源的
针对铝电解过程中参数调控没有科学的标准问题,本文探索了利用深度强化学习训练智能体,代替工艺人员对铝电解过程进行参数控制的离线设计方案.建立了铝电解过程中多个参数的