【摘 要】
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主机识别对于计算机网络犯罪取证、抵御匿名攻击具有重要意义.为了精确识别网络上的目标主机,首先给出了多维度主机指纹模型的定义和性质并进行了形式化描述,然后针对传统方
【机 构】
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数学工程与先进计算国家重点实验室,河南牧业经济学院信息与电子工程学院
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主机识别对于计算机网络犯罪取证、抵御匿名攻击具有重要意义.为了精确识别网络上的目标主机,首先给出了多维度主机指纹模型的定义和性质并进行了形式化描述,然后针对传统方法在主机指纹获取中存在可靠性及准确性不足的问题,综合主机硬件特征信息、主机软件环境特征信息和主机网络行为特征信息,提出了一种面向高速混杂网络流量的多维度主机指纹模型构建方法.实验结果表明,该模型在高速混杂网络下可以灵活有效提取主机特征信息,使用该模型构建多维度主机指纹模型,主机识别准确率达到93.33%,相比单维度主机指纹识别提高了近8个百分点,
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