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本文以某货车车架为研究对象,建立合理的有限元模型,并对设计变量参数化;选择合适的试验设计方法,确定合理的样本点;采用多目标遗传算法对近似模型进行优化求解,得到Pareto最优解集;并用蒙特卡洛模拟技术对Pareto解的鲁棒性进行评价。在减轻了车架重量的同时又有效保证了车架品质的稳健性。
基于HyperStudy货车车架稳健优化设计
【摘 要】
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本文以某货车车架为研究对象,建立合理的有限元模型,并对设计变量参数化;选择合适的试验设计方法,确定合理的样本点;采用多目标遗传算法对近似模型进行优化求解,得到Pareto最
【机 构】
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湖北汽车工业学院汽车工程系
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2012年18期
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