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Pylyshyn提出的多客体追踪是探索人类视觉认知领域时空连续性表征的重要研究范式之一.重点回顾了动态情景下对多客体追踪的知觉组织模型、注意焦点转换模型、索引模型、多焦点模型以及多身份-位置捆绑序列模型.最后,分别从注意在追踪过程中的作用、追踪中的信息编码、焦点个数和追踪客体容量四个方面对以往模型进行比较并作简要评价并对这一范式下未来的研究设想提出展望.