【摘 要】
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为提高支持向量机在建模方面的拟合性能，针对核函数方法中单个核函数的局限性，尝试融合核支持向量机建模方法以提高模型的泛化能力和精度。为避免在进行核融合时，支持向量机稀疏
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为提高支持向量机在建模方面的拟合性能，针对核函数方法中单个核函数的局限性，尝试融合核支持向量机建模方法以提高模型的泛化能力和精度。为避免在进行核融合时，支持向量机稀疏性的缺失，提出将数据映射到稀疏特征空间进行研究。通过仿真研究表明，所建模型在保证稀疏性的前提下，能较好地提高建模精度，从而验证了算法的有效性。
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