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提出一种在强干扰脉冲噪声存在下对无线多径信道进行估计的算法。在无线通信系统中，衰落信道可以采用自回归（AR）模型建模，通过RLS算法和自适应Kalman滤波器分别对AR模型的参数进行估计，但是，这两种算法对噪声干扰非常敏感。为了加快RLS算法的收敛性，并有效抑制大脉冲干扰的影响，在算法的改进中引入了抑制因子，用于对脉冲干扰幅度的抑制。仿真结果显示：相比于传统的算法，改进后的算法在联合估计信道时，提高了抵抗大脉冲干扰的能力，加快了待估参数的收敛速度。