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研究了一类重要的多时滞BAM神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题．将时滞差分方程表示为映射，然后利用离散动力系统的分支理论，给出了差分方程的Hopf分支存在的条件，得到了连续模型的Hopf分支与其数值逼近的关系，证明了当步长充分小时，数值Hopf分支值逼近于原方程的Hopf分支值．
时滞BAM神经网络的数值逼近
【摘 要】
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研究了一类重要的多时滞BAM神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题．将时滞差分方程表示为映射，然后利用离散动力系统的分支理论，给出了差分方程的Hopf分支存在的条件，得到了连续
【机 构】
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东北林业大学数学系
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目（2004036108）.
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