【摘 要】
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针对第5套人民币冠字码,采用TMR传感器获取冠字码磁信号,经小波变换对信号降噪,采用能量差法截取冠字码有效磁信号,对其提取多个时域特征,构建特征判据样本库,利用BP神经网络
【机 构】
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杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,杭州电子科技大学自动化学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
论文部分内容阅读
针对第5套人民币冠字码,采用TMR传感器获取冠字码磁信号,经小波变换对信号降噪,采用能量差法截取冠字码有效磁信号,对其提取多个时域特征,构建特征判据样本库,利用BP神经网络识别冠字码磁信号,实现真假币分类。实验结果表明,所采集的不同面额纸币的冠字码磁信号稳定饱和,小波变换对磁信号降噪效果良好,能量差法可以获取完整、有效的冠字码磁信号,BP神经网络算法运算速度快、识别率达100%。
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