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为了提高逆变电源的输出电压波形质量,提出了一种基于迭代学习补偿和神经网络学习自整定PID参数的双重学习控制方案,分别用于改善稳态时输出正弦电压波形的质量和提高系统处于振荡或过冲时的动态性能。采用TMS320LF2407AG型DSP芯片在一台3.5kWPWM逆变电源上验证了该双重学习控制方案。实验结果表明,采用提出的控制方案不仅能在稳态时获得谐波畸变率（THD）低的输出电压波形,而且能在负载突变时获得较好的动态响应。