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为了合理配置卫生资源,建立门诊量精确预测模型,本文使用门诊历史数据结合气象数据和环境监测数据,采用差分处理的xgboost方法进行预测。结果表明,此模型在测试集上决定系数R~2为0.805,平均绝对百分比误差mape为4.7%,优于未加入气象数据及环境监测数据的门诊量预测(R~2为0.757, mape为5.3%)。该模型能够对门诊量进行较为准确的预测,为日值卫生资源的合理分配提供依据。