离散回溯搜索算法求解多柔性作业车间调度

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针对柔性作业车间生产中机器和工序柔性与多能工的存在建立模型,并提出一种整数编码方案和设一种基于Pareto解集的离散回溯搜索算法进行求解.首先,采用精英化历史种群的方法提升历史种群引导当前种群进化的能力;其次,在交叉变异步骤用遗传交叉算子替代回溯搜索算法原有结构;再次,为保留更多较优解到当前种群,结合快速非支配排序方法更新当前种群;最后,求解数值实例,与多种智能算法进行对比,验证算法的可行性和有效性.
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随着社会的发展,如何衡量和评价高等教育运行现状的健康程度和未来发展的可持续性,促进教育质量的改进与提升,是目前全球教育界普遍关注的问题,主要介绍了运用层次分析法将定性和定量有机的结合起来,用数学与逻辑推理的表达方法,构建SHES模型,通过科学、客观、标准的评估体系评价教育体系,对不同国家的高等教育系统的健康状况进行量化评估,针对有改进空间的国家制定参考性建议并为其规划一个可实现和合理的教育蓝图,有效解决高等教育系统改革与发展所面临的许多问题和困难.
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开放小区内部道路可增加城市道路网的密度和可达性,从而达到缓解城市道路拥堵的目的 .通过对出行者进行问卷调查,得知其路径选择行为主要考虑出行时间及时间波动性两方面因素,基于此对CONTRAM费用函数进行改进,得到适用于小区开放后的广义出行费用,该费用考虑了畅通可靠性对路径选择的影响;结合小区开放后出行者选择准则,建立考虑广义出行费用的随机用户最优模型(SUO),并采用逐次平均算法(MSA)进行求解,从而得到更为精确的路段交通流量;基于小区道路开放后需承担的交通量,结合城市道路规划相关规范,对横断面、出入口等
本文针对瓶颈路段,研究了出行者在单独驾车和拼车这两种出行模式下的早高峰出行行为.首先根据瓶颈模型的均衡条件,分别推导了收费和不收费机制下单独出行和拼车出行的出行时间及广义出行成本.为进一步研究出行者的出行方式选择,本文建立了基于后悔理论的随机Logit模型,并提出了相应的迭代平均算法.研究表明,在不收费机制下单独驾车和拼车出行者混合出发,而最优收费机制则实现了交通流的分离,其中拼车出行者在瓶颈的高峰时段出行而单独驾车者在瓶颈的颈部出行.算例结果表明,后悔厌恶水平是影响出行者出行方式选择行为的重要参数,其中
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