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大学集群知识增长具有路径依赖性、群合性、酶合增长性和整合性的特点。大学集群知识增长是在知识存量的基础上,通过知识创新网络促进了大学集群知识广度、知识深度和知识强度的增加而实现的。大学之间的文化认同、信任强度、合作意愿、知识势差是大学集群知识增长的重要影响因素。
基于知识发酵模型的大学集群知识增长机制分析
【摘 要】
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大学集群知识增长具有路径依赖性、群合性、酶合增长性和整合性的特点。大学集群知识增长是在知识存量的基础上,通过知识创新网络促进了大学集群知识广度、知识深度和知识强
【机 构】
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天津大学高等教育研究所,国家开发银行天津分行
【出 处】
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福州大学学报(哲学社会科学版)
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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国务院委托课题(1760900020);国家自然科学基金项目(70840011);天津哲学社会科学研究规划资助项目(TJJX06-1-053)
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