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基于小波神经网络的超高压输电线路行波测距保护研究
基于小波神经网络的超高压输电线路行波测距保护研究
来源 :四川理工学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BB8120
【摘 要】
:
针对超高压输电线路的超高速保护而建立人工神经网络模型,将输电线路行波信息和高频暂态电流信号经小波变换数据预处理,并提取相关时域和频域特征值之后作为分布式神经网络的
【作 者】
:
肖辉
宋弘
吴浩
【机 构】
:
四川理工学院自动化与电子信息学院
【出 处】
:
四川理工学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
小波变换
行波信息
超高速保护
wavelet
traveling wave information
uitra-high speed protection
【基金项目】
:
人工智能四川省高校重点实验室项目(2008RK009)
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针对超高压输电线路的超高速保护而建立人工神经网络模型,将输电线路行波信息和高频暂态电流信号经小波变换数据预处理,并提取相关时域和频域特征值之后作为分布式神经网络的输入,以通过人工神经网络来准确识别线路故障类型、故障位置,为实现保护的超高速动作提供判据。
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