【摘 要】
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糖厂澄清工艺是一个复杂的物理化学反应过程,具有强非线性、时变大时滞、多输入输出等特点,对其建立精确的数学模型和实现pH值的稳定控制非常困难。为此,基于模糊神经网络和
【机 构】
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广西大学电气工程学院,广西工学院电子信息与控制工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:60964002);广西教育厅科研基金资助项目(编号:200911MS11)
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糖厂澄清工艺是一个复杂的物理化学反应过程,具有强非线性、时变大时滞、多输入输出等特点,对其建立精确的数学模型和实现pH值的稳定控制非常困难。为此,基于模糊神经网络和启发式动态规划（HDP）控制器,构建了模糊神经网络模型。该模型的具体实现过程是将HDP优化方法应用于澄清工段,模拟试验装置中的中和pH值控制。试验表明,该控制系统取得了很好的控制效果,具有很强的鲁棒性。
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