【摘 要】
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以玉米蛋白粉的含水率、挤压机的螺杆转速和机筒温度为试验因子，根据二次通用旋转组合设计试验方法采用三因素五水平的试验．以玉米蛋白吸水指数为研究对象，进行试验分析。运用BP
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以玉米蛋白粉的含水率、挤压机的螺杆转速和机筒温度为试验因子，根据二次通用旋转组合设计试验方法采用三因素五水平的试验．以玉米蛋白吸水指数为研究对象，进行试验分析。运用BP神经网络对玉米蛋白粉吸水指数试验数据进行训练和模拟，建立了玉米蛋白粉的BP神经网络仿真模型，通过与实测值对比，结果表明，利用BP神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近．能良好的反映挤压机工艺参数与吸水指数之间的复杂非线性关系，具有较好的预测性。
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