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中医舌诊客观化研究中，舌质舌苔分离是后续实现舌象自动诊断的关键，然而舌质舌苔复杂多样，现有的分离方法多基于颜色差异，适应性不高，尤其是在苔薄厚交错、黄白苔交错等情况下分离效果不理想。针对上述问题，本文设计开发了一种基于双光源的舌质舌苔分离系统，研究了白、绿光源对舌质舌苔分离效果的影响，针对纯绿色光源和标准白色光源下舌图像的色彩特点，分别采用自动和人机交互的初始轮廓提取方法进行Snakes算法分割、互信息理论配准以及聚类法分类，从而实现最终的舌质舌苔分离，结果表明纯绿光图像分离效果明显更好，为中医舌诊处理方法提供了新思路。