【摘 要】
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针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂的问题，提出一种基于尺度不变特征变换（Scale-in-variant Feature Transform ，SIFT）的图像检测方法。利用待分析接触网支撑与悬挂
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1134205,51007074);铁道部科技研究开发计划(2011J016-B);中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11CX141)
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针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂的问题，提出一种基于尺度不变特征变换（Scale-in-variant Feature Transform ，SIFT）的图像检测方法。利用待分析接触网支撑与悬挂装置图像和标准旋转双耳图像之间的局部特征点匹配，实现旋转双耳的定位与提取，通过分析旋转双耳上边界曲线上各点的弯曲度，判断是否存在耳片断裂故障。实验表明：本文所提方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确识别耳片断裂故障，不受拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素的影响，且具有较高的检测效率。
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