论文部分内容阅读
边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一。非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题，这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差。针对上述问题，笔者提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法。在内边界定位中，该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置，然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心；在外边界定位中，首先对虹膜图像进行非线性灰度变换，再利用边缘检测和改进的 Hough 变换定位虹膜外边界。实验结果表明：本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的