论文部分内容阅读
利用正交试验法对模套进行多次切割试验,将试验得到的表面粗糙度值作为输出层,以试验因素作为输入层,构建6-12-1的3层BP神经网络模型,并进行神经网络训练。结果表明,BP神经网络的预测值与真实的试验值之间的误差较小,最大误差为4.67%,判断BP神经网络模型好坏的决定系数R-2的值为0.93568,所以用构建的BP神经网络来预测多次切割后表面粗糙度值有较高的可靠性。