【摘 要】
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导航传感器在使用过程中容易发生故障,针对传统方法对其间歇性和渐变性故障识别率低的问题提出了一种基于多阶段注意力机制的多传感器故障识别算法.该算法采用基于长短期记忆神经网络和注意力机制的编码器?解码器结构,根据多类导航传感器数据之间的空间相关性和时间相关性来进行多传感器的故障互判.经验证,该算法对多种类传感器的故障识别率高达97.5％,可以高效地实现故障的检测和分类.该方法可以准确识别出故障传感器和故障类型,具有很强的工程应用价值.
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院 南京 211106
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导航传感器在使用过程中容易发生故障,针对传统方法对其间歇性和渐变性故障识别率低的问题提出了一种基于多阶段注意力机制的多传感器故障识别算法.该算法采用基于长短期记忆神经网络和注意力机制的编码器?解码器结构,根据多类导航传感器数据之间的空间相关性和时间相关性来进行多传感器的故障互判.经验证,该算法对多种类传感器的故障识别率高达97.5％,可以高效地实现故障的检测和分类.该方法可以准确识别出故障传感器和故障类型,具有很强的工程应用价值.
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