【摘 要】
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为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法。该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,南通大学计算机科学与技术学院,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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安徽省科技攻关基金项目（07010200057）
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为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法。该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设计选票,将选票格式数据发送到票箱,实现一系列选举投票系统功能,从而开发出一套主机端软件。该方法使得选票版面可以更复杂、基于选票格式数据而设计的票箱端识别软件定位速度更快,有效提高了系统效率,选举投票系统更加完善。
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