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目的本研究旨在探讨卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）深度学习在脑CT影像分类中的应用，达到提高影像分类智能化程度的目的，为临床筛查阿尔茨海默病（Alzheimer Disease，AD）提供便利。方法收集2014~2016年3个类别的脑CT影像资料，其中包含AD、器质性病变（如肿瘤、脑出血等）和正常老年化的受试者的数据。由于本组CT脑图像高度方向（z轴，层厚5mm）单位长度相对水平方向大的特点，本研究将CT二维轴位CNN图像和三维分割组块进行融合运算分类后对照